155PJIN Projekt - Informatika

Základní údaje o předmětu

• Aktuální a kompletní informace jsou na této stránce
• Kód předmětu: 155PJIN
• Garant předmětu:

Ing. Martin Landa, Ph.D., Ing. Jaroslav Šedina, Ph.D.

• Přednášející:

Ing. Martin Landa, Ph.D. (ML), Ing. Ondřej Pešek (OP), Ing. Jaroslav Šedina, Ph.D. (JS)

• Rozsah: 0+3
• Počet kreditů: 5
• Ukončení: kz

Anotace

Projekt navazuje na tři úvodní předměty aplikované geoinformatiky Úvod do informatiky, Informatika 1, Informatika 2 a Informatika 3. Studenti jsou rozděleni do skupin, které během semestru pracují na zadaném tématu.

Cílem předmětu je propojení znalostí ze zmíněných úvodních tří předmětů v rámci jednoho projektu a posílení týmové spolupráce.

Skupiny během semestru průběžně prezentují výsledky a postup prací. Semestr je zakončen veřejnou prezentací projektů.

Doporučená literatura

1. http://www.qt.io/

Harmonogram

C101: A-140, čtvrtek 9:45 - 12:35 C102: A-140, středa 11:30 - 14:00

• 30.09./01.10. Úvodní setkání, práce s GitHubem
• 07/08.10. Zadání projektu
• 11/12.11. Kontrolní setkání
• 10.12. Odevzdání finálních projektů na GitHub
• 16/17.12. Prezentace projektů

Ukázky

Vybrané ukázky projektů z minulých let:

• příklad týmové spolupráce: https://github.com/ctu-pjin/2024-i-hra-miny
• příklad jednočlenné skupiny (bakalářská práce): https://github.com/ctu-pjin/2025-a-sar-ml

Demonstrace

Nejde o kompletní projekty. Jedná se pouze o krátkou demostraci různých technologii, které lze v projektu využít:

• datová analytika: Jupyter noteboky
• desktopová GUI aplikace: PyQt
• webové aplikace: PyScript, Django
• GIS: Tangible Landscape

Požadavky

• Doporučený počet členů skupiny: 2-3 studenti (maximální dovolený počet: 4 studenti)
• Projekt je šířen pod otevřenou licencí (MIT, Apache, GNU GPL, ...); pokud s touto podmínkou autoři nesouhlasí, musí to explicitně uvést.
• Projekt je odevzdán ve formě Git repozitáře hostovaném na platformě GitHub
• Součástí projektu musí být:
  • README.md odpovídající šabloně
  • prezentace projektu v PDF bude obsahovat:
    • název projektu, složení skupiny
    • zadání a cíle projektu
    • dosažené výsledky (porovnání s kontrolním setkáním)
    • diskuze (kritické zhodnocení, náměty na pokračování projektu)
  • všechny zdrojové texty strukturované podle potřeby do hierarchie podadresářů
  • jména souborů projektu (typicky obrázky) nesmí obsahovat diakritiku a mezery
• Zdrojové kódy musí být zdokumentovány ideálně pomocí tzv. docstring (pro Python platí PEP 257)
• Je nutné uvést zdroje a případné využití AI
• Projekt je zakončen veřejnou prezentací